Điểm tin AI: Tạo trailer phim, sắp xếp nhà cửa, phát hành PyTorch Live
Thế giới AI có gì? Một mô hình AI có thể tạo trailer phim hấp dẫn hơn, một công cụ machine learning có thể giúp sắp xếp và dọn dẹp nhà cửa, ra mắt PyTorch Live xây dựng mobile app chỉ trong vài phút.
Cùng Atekco điểm qua những tin tức cập nhật về AI trong thời gian gần đây.
Mô hình tự động tạo đoạn trailer phim
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Edinburgh đã phát triển một mô hình AI dựa trên artificial neural network, có thể tự động tạo các đoạn trailer phim. Mô hình này dựa trên thuật toán graph-based, unsupervised learning. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng mô hình này để tạo ra các đoạn trailer cho 41 bộ phim khác nhau.
Sau đó, họ so sánh chất lượng của các đoạn trailer được sản xuất bởi mô hình này với các đoạn trailer được sản xuất bởi mô hình tạo ra bằng kỹ thuật supervised learning. Một nhóm các khán giả đã tham gia khảo sát, điều thú vị là hầu hết người xem đều thích những đoạn trailer được tạo ra bởi model của các nhà nghiên cứu tại Đại học Edinburgh.
Tham khảo paper tại đây.
NeatNet: mô hình tìm hiểu thói quen sắp xếp của người dùng
Tiến sĩ Edward Johns cùng học trò Ivan Kapelyukh tại Robot Learning Lab thuộc Imperial College London gần đây đã phát triển NeatNet, một công cụ machine learning cho phép robot dọn dẹp nhà cửa dựa theo thói quen của gia đình.
Tiến sĩ Johns cho biết: “Vì robot không biết trước có bao nhiêu đối tượng mà nó sẽ gặp phải, nên NeatNet sử dụng graph neural network để xử lý. Nghĩa là thay vì học trực tiếp từ hình ảnh của một cảnh (scene) thì NeatNet sẽ mô hình hóa cảnh vật dưới dạng đồ thị, trong đó mỗi đối tượng là một node (hoặc point) và tất cả các node được kết nối với nhau."
Ứng dụng graph neural network, NeatNet cũng có thể tìm hiểu mối quan hệ giữa các đối tượng ví dụ sắp xếp bàn phím và chuột cạnh nhau, hoặc các dụng cụ ăn uống thường sẽ được đặt hai bên chiếc đĩa.
PyTorch Live
Meta vừa phát hành PyTorch Live để xây dựng mobile app được hỗ trợ bởi AI chỉ trong vài phút.
PyTorch Live giúp nhanh chóng thiết lập môi trường phát triển và có thể tạo ứng dụng demo ML trên thiết bị di động bằng JavaScript, dễ dàng tích hợp các mô hình ngôn ngữ và thị giác của thiết bị vào ứng dụng của bạn. Bất kỳ ai muốn bắt đầu với PyTorch Live đều có thể làm thông qua thiết lập giao diện dòng lệnh và API xử lý dữ liệu.
Tìm hiểu thêm tại đây.
Nguồn: Tổng hợp
